在汽车研发中,一次完整的「高精度碰撞模拟」,竟然要消耗「数千核心小时」。
这不是开玩笑,当下的汽车研发,不再只是「造一辆能跑的车」,而是越来越像在搞「超级计算工程」。
模型精度要求从百万网格上升到十亿级网格,自动驾驶仿真需要模拟海量Corner Case,数字孪生需要实时渲染与计算。
企业普遍面临一个“算力困境”:要么性能不够拖慢研发进度,要么投入过大扛不住成本。
R4950 G6是新华三面向HPC/EDA/CAE等严苛场景,推出的旗舰级双路服务器,专门扛大活。
比如说9654这个型号,拥有96核心、192线程,扛起活儿来,一颗能顶传统好几颗。
再比如说尾巴上带“F”标识的型号,代表高主频性能优化款,单核能力超强,遇到对主频要求高的任务,选它们准没错。
这对黄金组合有多能打?我带大家看看具体研发过程中,他们是如何“发飙”的。
此时,R4950 G6搭载EPYC 9004系列的高主频处理器,来救场了。
选择带“F”标记的处理器,最高基础频率高达4.1GHz,同样时间内“搬砖”能力更强,可以让单次CAE计算任务更快完成。
同时,在9004系列处理器的加持下,R4950 G6服务器整机支持24个DDR5内存插槽,内存速率高达4800MT/s,并提供多达10个PCIe 5.0标准插槽。
这种大带宽、高速率内存和高速IO接口,就好比车道超宽且不限速的公路,模型再大再复杂也能HOLD住。
还有一点也很重要,车企开发中使用的大量CAE/EDA软件成本高昂,而且很多软件的收费模式要按照核数计算授权。
此时,选择带“F”的高主频处理器型号,就可以在占用较少核数的前提下,把任务完美扛起,不仅干活利索,还节省授权费用。
所以,在真实场景中,如果采用高主频EPYC处理器,相比以前,单次碰撞仿真时间可以大大缩短,同时还能避免购买更多软件授权,大幅降低软件支出。
实际研发过程,并不是一个项目跑到黑,而是多项目并行,从设计到验证,共享算力资源。
但实际情况往往是,有限的算力资源无法应对这么多任务,项目组动不动就要排队。
R4950 G6服务器搭载双路EPYC 9004系列处理器,提供高达256核心、512线程的并行能力,这种「核海战术」,可以同时处理海量仿真任务。
肩负不同任务的研发们,再也不用排队等算力资源了,大幅缩短从设计到验证的总周期。
如果研发部门需要组建更大规模的HPC集群,新华三提供了一套智能部署神器:UniSystem。
这套新华三自主研发的服务器运维工具集,支持快速批量部署和镜像同步,即便是上千台服务器规模的大型HPC集群,也可以快速投产,更好更快地服务开发业务。
HPC集群若采用新华三R4950 G6服务器进行升级,可大幅提升日均任务完成量,研发人员可即时响应、按需用机。
企业不只是需要高性能,他们更希望在有限的预算和机房空间内,获得超越线性增长的算力回报。
首先,AMD EPYC 9004系列处理器拥有出色的性价比,每核成本更低、每机柜算力成本更低。
当「黄金组合」携手出击,可让数据中心占用空间大幅减少,整体电力消耗也将显著降低,TCO更优。
谁能用更少的投入,获得更强的计算底座,谁就能更快把概念车变成量产车,更快在市场上拿到主动权。
选择由新华三和AMD组建的「黄金组合」,不仅仅是选择了一台服务器,更是选择了一条通向智能制造新范式的路径。
更强悍的算力,更便捷的管理,更出色的性价比,为「软件定义汽车」时代构建最坚实的数字底座!
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